Служба оповещния о наводнениях Google теперь охватывает всю территорию Индии и часть Бангладеш

По данным Google, ее сервис прогнозирования наводнений на базе машинного обучения теперь охватывает всю территорию Индии и также некоторые области Бангладеш.

Поисковый гигант запустил этот инструмент в 2018 году для индийского региона Патна и постепенно увеличивает охват работы сервиса в сотрудничестве с местными властями. В июне была достигнута важная веха - сервис начал действовать во всех регионах Индии, наиболее подверженных наводнениям. Это означает, что около 200 миллионов человек в Индии и 40 миллионов человек в Бангладеш теперь смогут получать оповещения от системы прогнозирования наводнений.

Помимо расширения охвата, Google тестирует более точное прогнозирование и обновляет способ отображения своих предупреждений на устройствах пользователей. Компания заявляет, что в настоящее время отправила более 30 миллионов уведомлений пользователям с устройствами Android.

Google уже давно интересуется темой предупреждений о стихийных бедствиях и чрезвычайных ситуациях, таких как наводнения, лесные пожары и землетрясения. Многие из них обрабатываются в рамках программы Public Alerts. Буквально в прошлом месяце компания запустила новый сервис, превращающий устройства Android в сеть сейсмометров, использующую акселерометры внутри телефонов и планшетов для обнаружения вибраций от землетрясений с последующей отправкой предупреждений пользователям.

Однако в случае с прогнозированием наводнений Google не использует информацию с устройств клиентов. Этот сервис основан на анализе сочетания исторических и текущих данных об осадках, уровнях рек и моделировании наводнений с помощью машинного обучения для создания новых прогнозных моделей.

Google заявляет, что экспериментирует с новыми моделями, которые могут предоставлять еще более точные оповещения. Ее последняя прогнозная модель может «удвоить время выполнения прогноза» по сравнению с предыдущей системой, но в тоже время предоставить людям информацию о глубине наводнения. Как отмечают исследователи Google: «В более чем 90% случаев наши прогнозы указывают правильный уровень воды с погрешностью 15 сантиметров».