Международная Федерация Робототехники собирает лучшие практики роботизации

IFR ищет примеры реальных кейсов от крупных компаний, а также среднего или малого бизнеса, если те улучшили производственные показатели за счет интеграции роботов в производство.

Международная Федерация Робототехники собирает лучшие кейсы роботизации производства по следующим приоритетным направлениям:

• Lower cost of quality through networked robots
• Traceability
• Building internal knowledge-base (through analysis of robot data)
• Needs to be a digital context (internet-of-things, AI etc.)

Критерии для робототехнических решений:

• Осуществляется передача данных о производительности роботов, которые анализируются с целью оптимизации;
• Робот связан с одним или несколькими другими роботами или производственными машинами, с которыми осуществляется обмен данными;
• Робот может чувствовать и реагировать на окружающую среду и на собственное внутреннее состояние;
• Робот может быть запрограммирован через интерфейс с CAD-моделью;
• В робототехническом решении используется технология digital twin.

Критерии для компаний:

• Собирает данные о производительности робота, анализирует их в автономном режиме;
• Интегрирует роботов в более широкую цифровую производственную инфраструктуру и анализирует данные роботов с помощью данных с других машин, чтобы повысить производительность всей производственной линии;
• Использует облачные технологии (удаленный анализ данных либо в автономном режиме, либо в режиме реального времени);
• Внедряет адаптивные робототехнические решения, которые не требуют программирования от оператора робототехнического комплекса;
• Использует роботов, которые способны обнаруживать и реагировать на дефекты (например, останавливать производственный цикл или отправлять предупреждение);
• Использует машинное обучение для анализа данных робота;
• Использует цифровых роботов-близнецов, например, в прототипировании (программное обеспечение используется для моделирования реальных производственных процессов);
• Использует роботов, которые общаются с другими роботами напрямую или через центральный контроллер (например, мобильные роботы, которые могут сообщать о своем положении и загрузке), и внедряет роботов, которые могут
• корректировать запланированные действия (например, если сварной шов не соответствует спецификациям, когда он оставляет одного робота на линии, следующий робот может исправить);
• Интегрирует роботов с системами CAD / CAM (например, чтобы программа робота генерировалась путем маркировки точек или была интегрирована с системой технического зрения для автоматического распознавания детали и дальнейших действий с ней).

Кейсы должны быть представлены на английском языке, с фотографиями и ссылкой на видео. В описании кейса должны демонстрироваться преимущества от внедрения робототехнического комплекса, приводиться метрики для оценки эффектов.

Описания кейсов направляйте до 29 ноября:
Sibylle Friess из секретариата IFR (sf@ifr.org)
Алисе Конюховской, исполнительному директору Ассоциации (ak@robotunion.ru)