Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Новые вакуумные присоски держатся на шероховатой поверхности за счет вращения воды

Новые вакуумные присоски держатся на шероховатой поверхности за счет вращения воды

Существует немало приспособлений с вакуумными присосками, с помощью которых люди или роботы могут взбираться по стенам, однако они работают только на гладких поверхностях. Команда ученых из Чжэцзянского Университета в Китае представила новую систему, закрепляющуюся на шероховатых стенах за счет вращения потоков воды.

Технологию назвали «нулевым перепадом давления» (ZPD), в каждой мягкой резиновой присоске устройства находится кольцо воды, которое вращается на большой скорости. Кольцо расположенно на границе окружности, между присоской и шероховатой поверхностью. Движение воды образует инерцию, которая сглаживает перепад давления и поддерживает вакуум в центре присоски, тогда как на ее границах давление остается равным атмосферному.

В обычной вакуумной присоске разница давления между центром и границами настолько велика, что поддерживать сцепление удается только с полностью гладкой поверхностью, где нет риска нарушения вакуума. Новая система позволяет обойти это ограничение и сохранить вакуум независимо от текстуры поверхности. Кроме того, по сравнению с традиционными системами, для поддержания вакуума ZPD требуется значительно меньше энергии – устройство получилось сделать более компактным и легким.

Исследователи уже испытали присоски ZPD трех разных размеров на роботизированном манипуляторе, способном захватывать объекты, а также в конструкции устройства для лазания по стенам и шестиногого робота, движущегося по вертикальным поверхностям.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)