Различные беспилотные воздушные аппараты (БПЛА), называемые обычно дронами, могли бы помочь фермерам при оценке перспектив получения урожая, утверждается в недавнем исследовании, проведенным Институтом сельского хозяйства Университета штата Теннесси (UT).
В исследовании была изучена способность БПЛА дать точную оценку состояния посевов хлопка. Сельхозпроизводители регулярно оценивают посевы растений в начале вегетационного периода для определения их состояния, а также для планирования обработки, необходимой для повышения урожая. Чаще всего это делается методом подсчета количества растений в пределах выбранного участка и повторения таких подсчетов в различных местах поля, чтобы определить среднее значение.
«Этот традиционный подход опирается на высокую равномерность растений по всему полю и может страдать от ошибок человека, – говорит Шон Батлер, аспирант в колледже сельскохозяйственных наук и природных ресурсов Университета Теннесси. - Теоретически, с использованием аэрофотосъемки можно было бы быстро и безошибочно получать информацию о плотности посевов на больших площадях».
На протяжении двух лет исследователи оценивали плотность посевов хлопка методом ручного подсчета и по изображениям, полученным с помощью обычных цифровых и мультиспектральных фотокамер, установленных на нижней плоскости квадрокоптера. Коптер при этом летал на высоте от 30 до 120 метров.
После сравнительного анализа двух систем изображения с мультиспектральной камеры оказались более точными при оценке популяций растений. Их точность превышала 93%. Однако исследователи отмечают, что изображения и с обычных, менее дорогих цветных (RGB) камер также выглядят многообещающе при точности более 85%, обеспечиваемой с помощью используемых сегодня методов съемки и программного обеспечения.
«Мониторинг урожая является важной и сложной задачей для многих сельхозпроизводителей, – говорит Тайсон Рэпер, руководитель проекта и помощник профессора с факультета естественных наук UT. - Мы хотим продолжить оценку инструментов и методов, которые способны помочь фермерам в решении задач мониторинга, повысить эффективность ведения работ, урожайность и прибыль».
Комментарии
(0) Добавить комментарий