Национальные центры наук о прибрежной зоне океана (NCCOS) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), Университет штата Орегон и их партнеры разрабатывают беспилотную систему с технологиями машинного обучения для обнаружения и идентификации морского мусора вдоль побережья. В декабре 2021 года исследователи использовали пляжи вблизи Корпус-Кристи, штат Техас, для оценки системы и усовершенствования методов обнаружения.
Морской мусор является глобальной проблемой, которая угрожает окружающей среде, безопасности судоходства и экономике прибрежных районов. Быстрое и точное обнаружение и идентификация мусора является ключом к оперативным действиям по очистке территории. Беспилотные авиационные системы предоставляют такую возможность.
Поляризованный свет, отраженный от антропогенных объектов, часто отличается от естественных объектов, таких как растительность, почва и камни. Установка поляриметрической камеры на беспилотник может улучшить обнаружение мусора с воздуха. Исследователи испытали такую камеру на земле и с вертолета береговой охраны США.
Полет на вертолете позволил команде имитировать высоту, на которой будет летать беспилотная система, и смоделировать, что произойдет, если беспилотник будет оснащен поляриметрической камерой. Затем команда обучила компьютерную программу машинного обучения находить и классифицировать мусор на полученных изображениях.
После введения в эксплуатацию данные, собранные с помощью системы машинного обучения на базе беспилотника, будут использоваться для составления карт, указывающих места концентрации морского мусора вдоль побережья. Проект начался в июне 2020 года и продлится до конца мая этого год и является результатом сотрудничества между NCCOS, NOAA, Университетом штата Орегон, ORBTL.AI и Genwest Systems, Inc.
Комментарии
(0) Добавить комментарий