Intel использует дронов и искусственный интеллект для изучения арктических животных

4 октября, в честь Всемирного дня защиты животных, в Intel рассказали об использовании технологий в двух успешных проектах по исследованию дикой природы с помощью дронов и ИИ. Компания недавно начала сотрудничать с фотографами, экологами и некоммерческими организациями в области исследования здоровья полярных медведей и китов – эти животные могут служить индикатором состояния родных экосистем и влияния изменения климата.

В рамках первого исследования фотограф Оле Йорген Лиодден использовал систему дронов Intel Falcon 8 и тепловую камеру, чтобы изучить привычки группы полярных медведей. С помощью дронов Лиодден следил за питанием, размножением и миграцией медведей. По словам представителей Intel, собранные данные помогут ученым понять, как на животных влияет изменение климата и в каком состоянии находится арктическая экосистема в целом.

Обычно исследователи наблюдают за медведями с вертолетов или лодок – это дорогостоящие, инвазивные и опасные способы. Дроны, летающие на расстоянии 50-100 метров, в свою очередь, не мешают нормальной жизнедеятельности медведей. Лиодден подчеркивает, что полярные медведи – сильные, умные животные, символ Арктики. Их вымирание повлияет на всю экосистему. Фотограф рассчитывает, что дроны смогут помочь лучше понять природу и сохранить ее.

Вторая инициатива, Project SnotBot, связана с изучением состояния океанов на основе слизи китов. Совместно с Parley for the Oceans и Ocean Alliance Intel использует искусственный интеллект для контроля за здоровьем китов в реальном времени. О проекте было рассказано еще два года назад, однако устройства SnotBot начали изучать китов только в этом году. Собрав образцы выбросов фонтанов разных видов китов, эксперты Intel использовали алгоритмы для их анализа по разным параметрам. В выброшенной слизи содержится широкий спектр информации, включая гормоны стресса и беременности, вирусы, бактерии, токсины и ДНК. В Intel отмечают, что машинное обучение позволяет исследователям обрабатывать данные в реальном времени и принимать решения.