Hyundai Motor Group приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics за $800 млн еще в 2020 году. Теперь компания снова инвестирует половину этой суммы в развитие искусственного интеллекта.
В пожаротушении самое страшное пламя - то, которого не замечаешь. В хаосе горящего здания трудно заметить признаки надвигающейся общей вспышки, момента когда все горючие предметы в помещении внезапно воспламеняются. Вспышка - одна из основных причин гибели пожарных, но новые исследования показывают, что ИИ может обеспечить необходимое предупреждение.
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали ИИ, который позволит автономным самолетам ориентироваться в переполненном воздушном пространстве.
Ученые из компании Smart Engines вместе с коллегами из России, Италии и Германии впервые произвели автоматическую сегментацию 3D-снимка обонятельной луковицы человека при помощи нейросетей.
Учёные Университета Лобачевского, НИИ ядерной физики МГУ им. М.В. Ломоносова и Московского технического университета связи и информатики разработали гибрид нейросети и квантовых вычислений, который может одновременно обрабатывать большие массивы фото- и видеоизображений, а также принимать и передавать сверхслабые сигналы в космических и астрономических исследованиях.
С июля месяца 2022 года трамваи, поставляемые для нужд г. Санкт-Петербурга, компанией «ПК Транспортные системы», будут серийно комплектоваться системой активной безопасности и помощи водителю Cognitive Tram Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ) компании Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies).
Врач Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким создал нейросеть, которая на основании базы данных зашифрованных историй болезни пациентов может спрогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, а также дать рекомендации по их лечению. Проект занял первое место на всероссийском конкурсе «Лига будущего» по направлению «Здравоохранение».
ФИФА разработала полуавтоматическую технологию определения офсайда, в которой будет использоваться ИИ, камеры на стадионе и "подключенный" мяч для помощи судьям на поле при определении офсайда на матчах будущего чемпионата мира в Катаре.
Асим Заман, инженер-проектировщик Ратгерского университета, и Сян Лю, доцент кафедры транспортной инженерии Ратгерской инженерной школы в Нью-Джерси, США, создали систему с искусственным интеллектом, которая автоматически обнаруживает случаи нарушения правил проезда железнодорожных путей, различает типы нарушителей и генерирует видеоролики о нарушениях.
Группа исследователей из Университета Тохоку представила модель глубокого обучения, которая может определять заболевания глаз на фотографии. Эта "легкая" модель может быть обучена на небольшом количестве изображений, даже с высокой степенью шума, и является ресурсоэффективной, что означает возможность ее использования на мобильных устройствах.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных