Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Google выделяет пять основных проблем безопасности, касающихся ИИ

Связанные с ИИ угрозы безопасности вызывают подлинное беспокойство, но это не восстание роботов, которого нам нужно бояться. В первую очередь должны быть решены обыденные проблемы: робот с ИИ опрокинул вазу, пока он ее чистил, и тому подобные. Отделение Google Research опубликовало доклад с изложением проблем ИИ, которые являются незначительными сегодня, но потребуют больше внимания, так как эти технологии получают все большее распространение.

Созданный совместно учеными из Google, OpenAI, Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли документ нацелен на сокращение аварий в системах машинного обучения. Исследователи определяют инцидент как «непреднамеренное и вредное поведение, которое может возникнуть у систем машинного обучения, когда мы указываем неправильную целевую функцию, не соблюдаем осторожность в процессе обучения или совершаем другие ошибки, связанные с машинным обучением».

Исследователи определили пять основных проблем, которые могут привести к несчастным случаям - негативные побочные эффекты, вознаграждение за взлом, недосмотр, безопасное исследование и устойчивость к обобщенному смещению.

Отрицательные побочные эффекты могут быть результатом стремления сфокусировать ИИ на задаче, в ущерб окружающей среде. Робот уборщик, например, может вычислить кратчайший путь, и не важно, что на этом пути опрокинутая ваза. В конце концов, единственное, что имеет для него значение – выполненная задача. Исследователи отмечают, что разработка более общего подхода, при котором ИИ выполняет задачи в рамках «ограничений здравого смысла» и оштрафовывается за причинение серьезных изменений в окружающей среде, должны быть предметом дальнейшего изучения.

В документе делается вывод, что эти проблемы могут быть сравнительно легко преодолены при помощи современных технологий, но могут быть и усилены, так как системы машинного обучения становятся более развитыми и распространенными.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море