Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей

Интервью

07.08.2020

Логотип

Станислав Варич: «Роботизация для «Дамате» — уже наступившая реальность»

Технологическое развитие сельского хозяйства дает человеку все больше различных инструментов для работы. В нашей стране — стране контрастов — можно увидеть, насколько разнятся уровни цифровизации сельхозпредприятий. С одной стороны — плуг и доярка, с другой — искусственный интеллект и роботы.

Мы решили обратиться с вопросами к одной из самых технологически продвинутых компаний на рынке сельского хозяйства. Комментирует вице-президент по стратегическому финансированию группы компаний «Дамате» Станислав Варич.

Сельское хозяйство демонстрирует уверенную динамику развития и показывает стабильный рост в отличие от других отраслей

Для начала немного о предприятии:

Группа компаний «Дамате» — российский сельскохозяйственный холдинг. Развивает параллельно несколько направлений: производство и переработка индейки, молочное животноводство, переработка молока, производство баранины и утки.

География деятельности охватывает Пензенскую, Ростовскую и Тюменскую области, Северо-Кавказский федеральный округ.

Группа компаний «Дамате» — российский лидер по производству индейки. По уровню технической оснащенности не имеет аналогов в стране. В 2019 году ввела в эксплуатацию крупнейший птицеперерабатывающий завод в Европе. Мощность — 155 тысяч тонн мяса индейки в убойном весе в год. Переработка мяса здесь выведена на высокий уровень безопасности и качества.

Компания выпускает продукцию под брендом «Индилайт». Ассортиментная линейка насчитывает около 400 позиций и включает в себя натуральные и рубленые полуфабрикаты, колбасы и деликатесы.

Продукция представлена во всех федеральных округах России — от Калининграда до Владивостока, в том числе в республике Крым.

В 2015 году «Дамате» начала развивать экспортное направление. Компания имеет разрешения на поставки продукции из мяса индейки в страны Европейского союза, Евразийского экономического союза, и еще в 27 стран мира, среди которых Китай, ОАЭ, Саудовская Аравия, Кувейт, страны Африки и Азии.

Robogeek: Расскажите о себе. Как давно и кем работаете в ГК «Дамате»? Какие задачи стоят перед вами?

Станислав Варич: В сельском хозяйстве работаю уже более 15 лет. В группе компаний «Дамате» — с момента основания. Отвечал за все финансовые функции, курировал юридическое направление. Сейчас отвечаю за стратегические финансовые сделки группы, сделки по слияниям и поглощениям, за партнерство и взаимодействие с потенциальными инвесторами. Кроме того, в мою зону ответственности входит анализ инвестиций в отдельные инновационные проекты. Последние пару лет принимаю активное участие в развитии ИТ-направления группы, являюсь членом инновационного совета «Дамате».

Robogeek: Если смотреть на агропромышленный комплекс страны, насколько он сильно развился в технологическом плане за последние 10 лет?

Станислав Варич: Агропромышленный комплекс достиг большого прогресса, и это, в первую очередь, связано с системной поддержкой отрасли государством.

Сельское хозяйство демонстрирует уверенную динамику развития и показывает стабильный рост в отличие от других отраслей, где наблюдаются спады и колебания. В отрасль приходят новые сильные игроки и крупные инвесторы, что повышает качественный уровень предприятий — за счет улучшения производительности и эффективности.

Потребность в продовольствии растет и будет расти. Нам необходимо обеспечивать население питанием, и искусственный интеллект является хорошим помощником в достижении этой цели

Конкуренция, имеющаяся в отрасли, позволяет выявлять эффективных и неэффективных игроков. И если компания не будет активно трансформироваться вслед за меняющимися требованиями потребителя, внутренней и внешней конкурентной средой, то через некоторое время она просто уйдет с рынка, таких примеров немало.

Раньше большинство считало, что компания модернизируется и совершенствуется, заменяя старую технику на новую, переходя от бумажных носителей к электронному документообороту. Сейчас этого уже явно недостаточно и ведущие предприятия позволяют себе решения, связанные с искусственным интеллектом, роботизацией и большими данными. Сельскохозяйственная отрасль практически догнала такие отрасли как нефтехимия и металлургия. И это несмотря на наличие у последних бо́льших финансовых ресурсов и раннего начала цифровой трансформации.

Robogeek: Цифровизации сельского хозяйства в России, оцените ее уровень по десятибалльной системе. Аргументируйте.

Станислав Варич: Структура сельскохозяйственной отрасли достаточно неоднородна, так как на рынке присутствуют крупные холдинги, небольшие компании, фермерские хозяйства, соответственно и уровень цифровизации существенно различается. По среднему значению последний можно оценить в пять баллов по десятибалльной шкале.

На рынке еще остается большое число инерционных компаний, которые скептически относятся к внедрению инновационных проектов. Причин для этого несколько. Во-первых, не много готовых решений для сельского хозяйства, выбор ограничен. Во-вторых, имеющиеся решения требуют времени на их проверку, а это не всегда возможно, ведь производственный цикл в сельском хозяйстве достаточно длительный. При этом понять эффективность внедренных решений необходимо здесь и сейчас. В-третьих, нужно понимать, что не все предприятия находятся в хорошей финансовой форме и способны инвестировать в будущее развитие, к сожалению, некоторые игроки борются за выживание.

Еще одна причина — менталитет сельхозпроизводителей. Он мешает объективно оценивать необходимость новых решений и тратить деньги на апробацию и внедрение. Для них это — неоправданная трата денег и времени специалистов, которым надо сеять, пахать, а не заниматься какими-то инновациями. У международных компаний есть устоявшаяся практика выделения бюджета на инновационные разработки и их внедрение. В России такой подход практикуют немногие, а примеров в сельском хозяйстве единицы.

И последняя причина — необходимость обучения персонала работе с инновационными разработками, естественно сопротивление изменениям. Часто рядовые сотрудники считают, что инновации внедряются не для того, чтобы помогать им выполнять работу лучше, а для контроля и наказания. Поэтому нужно развивать сотрудников, чтобы переубеждать их и менять этот стереотип. Важно, чтобы работа по цифровизации предприятия велась одновременно с повышением квалификации сотрудников.

Robogeek: Согласно информации из корпоративного видео, часть операций в ситуационном центре вашей компании контролируется искусственным интеллектом. Расскажите, о чем в данном случае идет речь? Что за система? Какие задачи решает?

Станислав Варич: Все показатели по этапам производственного цикла выращивания индейки поступают в единый центр мониторинга и анализа — ситуационный центр. Сюда поступают данные с производственного оборудования, показатели микроклимата, расхода корма, воды и т. д.

Ситуационный центр позволяет видеть все процессы производства одновременно, как единый организм. В настоящее время семь АРМ-центра координируют более 30 ключевых направлений. В ситуационном центре специалисты компании в круглосуточном режиме следят за соблюдением биобезопасности, трудовой дисциплины, недопущением несанкционированного доступа на объекты, осуществляют контроль и анализ производства, оперативно реагируют на отклонения.

Мы начали инвестировать в развитие современных технологий несколько лет назад, в то время, когда термины «роботизация», «искусственный интеллект», «машинное зрение» еще не были столь популярны

Туда стекается информация со всех объектов, включенных в вертикально-интегрированную структуру комплекса по производству индейки: с инкубатора, с птицеводческих площадок, с комбикормового завода и элеватора, с птицеперерабатывающего завода. Отсюда же ведутся наблюдение и координация всей транспортной логистики компании. Это более 2000 камер, доступ к которым позволяет контролировать практически любой рабочий процесс.

Благодаря системе мобильного мониторинга бизнеса, руководители всех уровней получают актуальную информацию о работе комплекса на мобильные устройства.

В дальнейшем, используя накопленные производственные данные, с помощью искусственного интеллекта мы планируем находить зависимости между ними и прогнозировать возникновение нестандартных ситуаций, что позволит их предсказывать и иметь возможность реагировать на них оптимальным образом.

Robogeek: Насколько в современном АПК наличие технологий ИИ является критически важным инструментом? Допустим их нет, что тогда?

Станислав Варич: Если вспоминать, как происходит научно-технический процесс, то, в первую очередь, заменяется наиболее рутинный и тяжелый труд. Например, индустриальная революция, изобретение конвейера имело огромные последствия и изменило сам принцип производства во всем мире.

В сельском хозяйстве похожая ситуация: появляется современная техника, снижающая нагрузку на человека и повышающая производительность. Необходимо далее снижать влияние человеческого фактора и снимать ограничения им вызванные, позволять решениям, основанным на искусственном интеллекте, увеличивать производительность, улучшать контроль и этапы производства.

Решения использующие искусственный интеллект — это инструменты повышения эффективности производства. Продукцию можно производить вручную, но если мы говорим о глобальном тренде роста населения в будущем, то потребность в продовольствии растет и будет расти. Следовательно, нам необходимо обеспечивать его питанием, использовать новые орудия труда и средства производства, если говорить терминологией Маркса, и искусственный интеллект является хорошим помощником в достижении этой цели.

Люди недооценивают важность простейшей гигиенической процедуры мытья рук, 95% моют их неправильно

Robogeek: Какие еще современные технологии используются в вашей компании? И какие планируете внедрить в обозримом будущем?

Станислав Варич: Группа компаний «Дамате» — одна из немногих компаний аграрного сектора, уже внедрившая цифровые технологии и искусственный интеллект в производственные процессы. Наличие у «Дамате» всех этапов производства, с одной стороны, является неоспоримым преимуществом, позволяющим отслеживать качество продукта от поля до прилавка. С другой — у компании появляется необходимость в тотальном контроле над производственными процессами.

Мы начали инвестировать в развитие современных технологий несколько лет назад, в то время, когда термины «роботизация», «искусственный интеллект», «машинное зрение» еще не были столь популярны. К примеру, роботизация для «Дамате» — уже наступившая реальность, мы достигли этого и готовы двигаться дальше — к индустрии 4.0, то есть взаимодействию между роботами.

Одно из первых решений на базе искусственного интеллекта в «Дамате» — «Директива. Санитария», действующая на крупнейшем в Европе заводе по убою и переработке индейки. Не имеющая аналогов в России, она — важный элемент системы управления качеством продукции на производстве.

Изучив, статистику мы пришли к выводу, что люди недооценивают важность простейшей гигиенической процедуры мытья рук, 95% моют их неправильно, а ведь 80% микробов передается именно через них. «Директива» гарантирует строгое исполнение сотрудниками предприятия санитарно-гигиенических требований, сокращает время выполнения и контролирует доступ на рабочее место.

«Директива. Санитария» состоит из камер с системой распознавания лиц, проводящих аутентификацию персонала и контролирующих качество мытья. Если все действия по санитарной обработке рук выполнены верно, сотрудник получает доступ на производство. В противном случае на камере загорается красный сигнал, доступ в цех закрывается. Подробная статистика по успешности прохождения отображается в личном кабинете каждого сотрудника.

Санпропускники также установлены на «Молочном комбинате «Пензенский», входящем в «Дамате». Планируется установка на заводе по глубокой переработке индейки.

В режиме онлайн система отправляет сообщение о рождении теленка на телефон сотрудника, уведомляя о прибавлении в стаде

Еще одна система — «Директива. Птичники». Она направлена на контроль выполнения производственных регламентов на участках подращивания и выращивания индейки.

«Директива» является технологией машинного зрения, осуществляющей круглосуточный контроль выполнения регламентных процедур сотрудниками в корпусах выращивания птицы и определяющая их корректность.

Камеры фиксируют время посещения объекта и проникновение во внеурочное время, оценивают действия персонала и тайминг выполнения, траекторию движения, просчитывают успешность обхода.

Полученная информация сохраняется и вместе с такими производственными показателями, как конверсия корма, сохранность — анализируется ситуационным центром. В случае отклонения или нарушения регламента, изменения технических показателей система незамедлительно отправляет оповещение и фотоподтверждение в ситуационный центр «Дамате». Важной функцией работы «Директивы» является и возможность хранения видеозаписей ключевых событий для их дальнейшего анализа.

«Дамате» использует технологии с применением искусственного интеллекта и в молочном животноводстве — на собственном молочно-товарном комплексе в Тюменской области. По уровню технической оснащенности и количеству внедренных новых разработок оно является одним из самых передовых хозяйств в стране.

Невозможно бесконечно увеличивать площадь обрабатываемых земель, численность поголовья и так далее, нужно увеличивать эффективность и производительность

Поскольку процесс отела требует непрерывного наблюдения, родильное отделение комплекса оборудовано системой видеокамер под управлением искусственного интеллекта Animal Care — мониторинг рождения телят. Программное обеспечение 24/7 без участия человека осуществляет дистанционный контроль и оповещение персонала. Интеллектуальная система мониторинга определяет рождение телят и мгновенно информирует соответствующих специалистов. В режиме онлайн система отправляет сообщение о рождении теленка на телефон сотрудника, уведомляя о прибавлении в стаде.

Появление беспилотных комбайнов не означает, что человек не нужен

Искусственный интеллект оперативно среагирует, если специалист своевременно не произвел обработку новорожденного теленка или отступил от регламента, а также уведомит о возможных нарушениях и сбоях в работе. Данные по каждому отелу программное обеспечение собирает и хранит для последующего анализа.

Таким образом, животные фактически находятся под постоянным видеонаблюдением, что не только снижает возможные потери телят, но и позволяет сохранять здоровье и потенциал молодняка.

В будущем, как я уже говорил, мы планируем работать с имеющимися у нас большими данными, чтобы с помощью искусственного интеллекта выявлять такие комбинации факторов в процессах производства, чтобы получать наилучший результат.

Также планируем расширять применение решений, использующих машинное зрение и интернет вещей. Сейчас мы изучаем на каких этапах производства использование данной технологии наиболее оправданно.

Robogeek: Во многих отраслях есть страх, что новые технологии повлекут за собой сокращение персонала. Как с этим обстоят дела в АПК? Повсеместное внедрение беспилотных тракторов и доильных роботов может стать причиной массовых увольнений?

Станислав Варич: Население нашей планеты неуклонно растет, поэтому и потребность в продовольствии и продуктах питания в будущем будет только расти. Для того, чтобы накормить растущее население должна расти и производительность труда в сельском хозяйстве. Невозможно бесконечно увеличивать площадь обрабатываемых земель, численность поголовья и так далее, нужно увеличивать эффективность и производительность. Для этого и нужны инновации, которые в свою очередь используют новые средства производства и требуют новых навыков и уровня квалификации от людей. Будут уходить старые профессии и появляться новые — более высокооплачиваемые. Такие процессы уже не раз происходили в нашей истории, это один из признаков научно-технического прогресса.

Раньше были доярки и косари, а сейчас — оператор доильного зала и комбайнер. Появление беспилотных комбайнов не означает, что человек не нужен. Наоборот, он занимается и контролирует более сложные процессы, а не тратит время на рутинную работу. А еще все эту сложную технику и программное обеспечение нужно программировать, обслуживать.

В идеале, доля автоматизированного труда должна стремиться к 100%

Приведу еще более простой пример на наших птичниках. Раньше на каждой площадке формировалась полноценная бригада, включая ремонтно-сервисный персонал, которая была бы наготове на экстренный случай. Производительность труда при такой организации производства, конечно, не очень высокая. Сейчас, благодаря внедренным решениям, информация о поломке, нештатной ситуации, невыполнении производственного регламента появляется в ситуационном центре мгновенно, и либо оператор ситуационного центра решает эту проблему, либо мобильная бригада, которая может обслуживать несколько площадок.

Robogeek: По нашим данным, в 2019 в стране произвели более 31 млн тонн молока. Есть ли среди них хоть «ведро» молока, надоенного вручную, или все предприятия уже давно перешли на автоматизированное доение?

Станислав Варич: 31 млн тонн — это общий объем производства молока в России. Почти половина от него произведена подсобными хозяйствами, то есть скорее всего надоена вручную. Оставшаяся часть— это средние и крупные производства, и сейчас только они могут позволить себе автоматизированные решения.

Поэтому меньшая часть из этого молока произведена с использованием автоматизированного доения. Но эта доля растет и будет увеличиваться, потенциал еще огромен. В идеале, доля автоматизированного труда должна стремиться к 100%.

Robogeek: Давайте немного пофантазируем. Как по-вашему будет выглядеть сельское хозяйство лет через сто?

Станислав Варич: Очень сложно давать такие прогнозы, потому что через 100 лет изменится и само общество, и структура потребления. Возможно, мы увидим большие изменения в привычках питания и рационе. Сельское хозяйство будет стараться обеспечить эти меняющиеся привычки потребителя.

Я думаю, должны произойти кардинальные изменения в генетике — это позволит производить большее количество продукции с меньшими потерями и определенного качества. Технологии будут развиваться, мы уже двигаемся к индустрии 4.0, что означает внедрение киберфизических систем в производство. Это значит взаимодействие автоматизированных систем, роботов между собой и человеком в процессе производства.

Могу предположить, что через 100 лет, используя накопленные данные, мы будем предсказывать предпочтения каждого потребителя. Будем производить именно то, что хочет человек в конкретный период времени.

Вполне вероятно, что мы уйдем от погодной и климатической зависимости, выращивание будет производиться в искусственных условиях из синтезированных компонентов. Например, приходя домой вас будет ждать пища, специально выращенная и приготовленная для вас с учетом персональных предпочтений. Уже сегодня видео и аудио сервисы анализируют предпочтения каждого потребителя, предлагая ему индивидуальный контент. Можно предположить, что примерно то же самое произойдет и в рационах питания.

Robogeek: Станислав, благодарим за ваши ответы и желаем успехов в реализации всех намеченных целей!

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Компания «Сервосила» начала выпуск новой линейки контроллеров для бесколлекторных двигателей
Гость
01.08.2021
12:50:31
[url=https://www.chipdip.ru/catalog-show/modules?p.0=%D0%A1%D0%95%D0%A0%D0%92%D0%9E%D0%A1%D0%98%D0%9B%D0%90]Сервоконтроллеры[/url] на Чип и Дип
Улучшенные протезы ног позволяют получить тактильные ощущения
Барно
29.07.2021
07:22:58
Здравствуйте вы сами изготавливаете протез ноги или только рекламируете товар ...