Робот или человек? «Сможет ли меня заменить робот?..»

Не первый год мы слышим прогнозы о том, сколько человек потеряют свою работу из-за внедрения роботов, искусственного интеллекта и прочих перспективных технологий. Возможно за некоторые специальности и стоит опасаться, но вряд ли это будет иметь массовый характер.

У нас есть несколько доводов в пользу нашей точки зрения.

1. Высокая стоимость роботизации. Крупный бизнес может позволить себе потратить миллионы рублей на приобретение роботов и их интеграцию в рабочий процесс. Но крупный бизнес — это крупный бизнес, в то время как среднему и малому, в большинстве своем, не до роботов и искусственного интеллекта. Наглядный пример: недавно мы писали, что роботы могут переобуть вашу машину, цена такой системы 250 000 долларов. Если для кого-то в Москве это и приемлемая цена, то представьте себе подобное внедрение в городе Билибино.
2. Нецелесообразность замены роботами некоторых профессий. Мы имеем в виду те специальности, в которых невозможна полная автоматизация. Например, деятельность нейрохирурга или педагога, да даже при засоре труб и наличии кривых рук у себя мы будем вызывать сантехника-человека ближайшие лет двести.
3. Особенности инфраструктуры страны. Тут стоит заострить внимание на обширной и разнообразной географии нашей страны. Какой-нибудь беспилотный электрокар, пусть и в далекой перспективе, реально может заменить водителя в Москве, если урегулируют законодательство и впишут в преамбулу. Но где-нибудь под Сусуманом в том же самом беспилотнике придется поменять аккумулятор на бак с соляркой и предоставить мастера с горелкой.

Все вышеперечисленное является субъективным мнением сотрудника редакции, с которым вы можете и не согласиться, так что добро пожаловать в комментарии)

Рассуждая в обед на эту тему, мы решили поинтересоваться другими точками зрения и попросили несколько человек ответить на простой вопрос: «Почему робот не заменит меня на рабочем месте?»

Аделина Бровкина, проект-менеджер, ведущий интернет-маркетолог, консалтинговая группа "Текарт": Хороший вопрос! С одной стороны, новые технологии в маркетинге появляются в большом количестве каждый день. С другой стороны, все они в большей степени касаются автоматизации уже существующих рутинных процессов, связи разрозненных данных в одном интерфейсе. Рутины остается еще достаточно. А новые интегрированные данные еще надо проанализировать, придумать и реализовать новые подходы на их основе. К большому сожалению, ни простые алгоритмы, ни продвинутые ИИ на такое еще не способны. Рекламные алгоритмы социальных сетей уже умеют выбирать лучшую пару «текст/картинка» или время показа для определенного сегмента ЦА, но ни найти нужный инсайт, ни придумать этот текст, ни нарисовать цепляющий креатив они еще не способны.

Многие процессы, к нашему счастью, становятся все более автоматизированы. Но наполнение этих процессов смыслами все еще лежит на плечах человека. При таком положении дел опасаться, что робот заменит маркетолога, придется еще очень не скоро.

Александр Власов, пресс-секретарь, московский аэропорт Домодедово: Я на стороне технологий. Со временем робот вполне может заменить меня. Прежде всего, AI наверняка сгенерирует образ, который вызовет большее доверие у потребителей контента. К тому же AI-powered пресс-секретарь сможет в режиме реального времени отслеживать и анализировать бесконечное количество новостных источников, а значит, точнее подбирать аргументы и тональность сообщений.

Пресс-служба ПАО «Северсталь»: Сейчас «Северсталь» проводит масштабную цифровую трансформацию. Она включает в себя использование в производственном процессе в том числе и таких инструментов, как алгоритмы машинного обучения и компьютерное зрение. При этом внедряемые решения не заменяют человека полностью. За последние два года компания переквалифицировала более 300 сотрудников, деятельность которых теперь связана с большей автоматизированностью рабочего процесса.

Например, на стане 2000 на ЧерМК мы исключили контроль качества, проводимый практически в ручном режиме, добавив при этом двух специалистов, которые теперь работают с алгоритмами данных. Другой пример: решение на основе моделей машинного обучения автоматически регулирует скорость прокатки слябов на стане 5000. Управление скоростью осуществляется с учетом режима проката, формируемого в системе слежения за металлом, длины и ширины листа, межвалкового зазора, марки стали, температуры и прочих параметров. Модель комплексно оценивает эти показатели в онлайн-режиме и задает оптимальную скорость проката в том или ином цикле. В это время оператор может сосредоточиться на других задачах, например, больше внимания уделить качеству проходящего металла.

В настоящее время многие внедряемые на агрегатах решения на основе моделей машинного обучения выдают оператору рекомендацию по управлению агрегатом, выступают виртуальным советчиком. Их задача не заменить человека, а помочь ему выполнять свои обязанности эффективнее, оптимизировать целый ряд процессов, вывести качество производимой продукции на новый уровень и, как следствие, обеспечить устойчивость бизнеса компании.

Если у вас есть свой ответ на вопрос «Почему робот не заменит меня на рабочем месте?», пишите в комментарии или же присылайте ответ на info@robogeek.ru