Различные системы и платформы, разработанные с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), сегодня все активнее внедряются в крупных компаниях, работающих в разных сферах бизнеса.
Своим кейсом по внедрению такого рода системы с нашей редакцией поделился Владимир Литвинюк, руководитель направления Data Science в компании М.Видео, входящей Группу САФМАР Михаила Гуцериева.
Robogeek.ru: В одной из новостей на нашем портале упоминается о существовании подразделения Data Science в М.Видео. Расскажите, что это за структура: когда и почему появилась и какие задачи призвана решать?
Владимир Литвинюк: Мы начали отдельные эксперименты в области Data science около полутра лет назад и с апреля 2017 года создали выделенное подразделение из трех человек. Они занимаются, в первую очередь, разработкой решений по монетизации данных, а также применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации различных бизнес-процессов компании.
Robogeek.ru: Для большинства людей ИИ — это плод фантазий голливудских режиссеров. Поясните нашим читателям, что такое ИИ в бизнесе и насколько это перспективное направление.
Владимир Литвинюк: Для ведущих компаний в России и мире технологии искусственного интеллекта – это вполне реальный инструмент решения бизнес-задач, таких как увеличение доходов и снижение расходов, оптимизация процесса работы и повышения ее эффективности. Причем его применение возможно практически в любой сфере: клиентский сервис, маркетинг, CRM, электронная торговля, управление персоналом, логистика и др.
Robogeek.ru: Если говорить конкретно про AI/ML (ИИ/МО) решения, какое именно внедрение Вы бы посчитали наиболее значимым и удачным? Если это не секрет, расскажите на конкретном примере.
Владимир Литвинюк: В качестве стартового направления развития AI и ML «М.Видео» остановилась на решениях для улучшения клиентского сервиса и предоставления персонализированного предложения для наших покупателей. В этой области уже реализованы первые проекты. Например, на основе поведения клиента на сайте, истории его просмотров и оставленных в корзине товаров мы формируем персональные товарные рекомендации, которые рассылаем по почте. Если зарегистрированный пользователь сайта положил какой-либо товар в корзину, но покинул страницу, не оформив заказ, система напоминает ему об этом и предлагает альтернативные похожие по характеристикам варианты. Мы также разработали модель для выбора оптимального момента для взаимодействия с клиентом – времени, когда он наиболее склонен к покупке. В результате повышается отклик от целевых маркетинговых рассылок и растет конверсия в покупки за счет возврата ушедших посетителей.
Кроме того, для онлайн-магазина мы внедрили механизм подбора аксессуаров на странице основного товара - в том числе, на основе предпочтений других покупателей. Эта функция упрощает поиск - например, к выбранному смартфону сразу появляется подходящий по модели чехол, зарядка в автомобиль или беспроводные наушники.
Robogeek.ru: Каким Вы видите будущее искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе в нашей стране? Как будет развиваться эта отрасль в ближайшие 2-3 года?
Владимир Литвинюк: Безусловно мы планируем развивать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, расширяя сферу их применения. На очереди стоят проекты по агрегации товарных отзывов, управлению ассортиментом, логистическими поставками и прогнозированием спроса. «М.Видео» также активно работает со стартапами и независимыми разработчиками, организовывает собственные хакатоны и участвует в партнерских мероприятиях, направленных на создание «умных» ИТ-сервисов.
Robogeek.ru: Владимир, спасибо Вам за ответы. Желаем успешного дальнейшего развития этого направления в Вашей компании.
Комментарии
(0) Добавить комментарий