Беспилотные автомобили вовремя прибудут по запросу пассажиров

Новый исследовательский проект с участием Ford и MIT направлен на совершенствование транспортного сервиса за счет прогнозирования движения пешеходов. Лазерные датчики и камеры будут использоваться для идентификации пешеходов и их передвижения по местности, позволяя диспетчерам направлять транспортные средства в места скопления пассажиров.

Проект будет выполняться на территории кампуса Массачусетского технологического института в Кембридже, штат Массачусетс, используя оборудованные лазерными датчиками электромобили. Выполняемые университетской Лабораторией средств аэрокосмического управления работы позволят исследовать и разработать новые алгоритмы для задач планирования и прогнозирования, обеспечивая при этом транспортное обслуживание в пределах студенческого городка.

«Бортовые датчики и камеры собирают данные для оценки потока пешеходного движения, - говорит Кен Вашингтон, вице-президент по исследованиям и перспективным разработкам в компании Ford, - Это позволяет нам разработать эффективные алгоритмы, которые объединяют соответствующие данные. При этом повышается мобильность обслуживания по запросу».

Пешеходный поток в университетском городке наблюдают уже в течение последних пяти месяцев с помощью установленных на трех беспилотных автомобилях датчиков и камер, что дает первоначальное представление о том, как перемещаются пешеходы. Используя мобильное приложение, в скором времени студенты и преподаватели смогут вызывать автомобиль, находящийся поблизости от них и позволяющий добраться в пункт назначения в кратчайшие сроки.

Используемые электромобили достаточно компактны, чтобы оставить место для пешеходов во время навигации по тротуарам кампуса. Они также имеют ограждения для защиты пассажиров от непогоды.

Лазерные датчики (LiDAR) используют короткие импульсы излучения для обнаружения и локализации объектов вокруг них и точного определения местоположения на карте. Учитываются также такие факторы, как погода и учебный семестр. Полученные данные используются для прогнозирования наибольшего спроса на автомобили и сокращения времени их ожидания. Форд и MIT планируют запустить этот транспортный сервис в сентябре.