Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Автономные машины научатся лучше прогнозировать поведение водителей

Автономные автомобили постепенно начинают испытывать в реальных условиях, однако делить дорогу с обычными водителями становится для них сложной задачей. Искусственный интеллект склонен предполагать, что все люди ведут себя одинаково, предсказуемо и рационально. Любой, кому приходилось водить автомобиль, знает, что это не так.

Группа ученых из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института исследует возможности прогнозирования поведения водителей на дорогах. Такая система должна обладать уровнем социальной осознанности, почти недостижимым для машин, поэтому разработчики решили обратиться к социальной психологии и классифицировать поведение водителей как эгоистичное или бескорыстное. Изучив варианты поведения водителей, система смогла на 25% точнее прогнозировать перемещения других машин при перестроении и поворотах налево на нерегулируемых перекрестках.

Понимание особенностей человеческого поведения важно для обеспечения безопасности в ситуациях, когда автономные машины становятся полноценными участниками движения. К сожалению, на счету автономных систем уже есть и смертельные аварии – например, в прошлом году автомобиль Uber насмерть сбил пешехода.

Исследователи продолжают работу над механизмом прогнозирования, следующим шагом станет расширение модели на других участников дорожного движения, таких как пешеходы, велосипедисты и другие автономные системы.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Портативный робот-резак – мечта домашнего мастера (+видео)
Admin
21.01.2022
08:50:07
Предзаказ только на сайте производителя: [url=https://www.goliathcnc.com/preorder]https://www.goliathcnc.com/preorder[/url]