В США эксперты обсуждают проблему ИИ и рабочих мест

На протяжении многих веков, технологические инновации создавали новые рабочие места и повышали уровень жизни. Искусственный интеллект (ИИ) может изменить эту ситуацию. Во-первых, вызываемая ИИ автоматизация в разной степени затрагивает рабочие места.

Недавно Белый дом в США представил доклад названный «Подготовка к будущему искусственного интеллекта». В нем отмечается, что ИИ может привести к ликвидации рабочих мест низкой и средней квалификации и к увеличению разрыва в заработной плате между низко и более высоко образованными работниками.

Хорошая новость заключается в том, что политики и эксперты по технологии задумываются над решением возможной проблемы, во избежание ситуации «Роботы собираются занять все наши рабочие места!» На прошлой неделе теоретики и практики отрасли обсудили влияние ИИ на рабочие места на конференции в Белом доме. И они были оптимистично настроены в отношении нашей способности к адаптации.

«Лучшие решения всегда будут исходить от человеческого разума и машин, работающих совместно», - сказал Эндрю Макафи, директор инициативы MTI по Цифровой экономике и соавтор работы «Второй век машин».

Хорошая новость заключается в том, что экономика США создает новые рабочие места, как только старые автоматизируются. В качестве примера, Макафи отметил, что пик производственной занятости в Соединенных Штатах пришелся на 1979 год. Каждый год с тех пор число людей занятых в промышленности сокращалось даже несмотря на подъем экономики. «Эти люди не стали безработными и их семьи не голодали», - сказал он.

«Каждая индустриальная эпоха вызывала массовые преобразования, - сказал Гуридет Баневар, вице-президент подразделения когнитивных вычислений в IBM. - Некоторые рабочие места переопределяются, некоторые из них устаревают и создаются новые. Подпитываемая ИИ революция будет делать то же самое, путем увеличения интеллекта и навыков человека. Таким образом, бремя ответственности в настоящее время лежит на политиках, технологах, преподавателях и всех нас. Мы могли бы пойти по пути луддитов и опасаться распространения машин или должны подготовить себя к новым способам выполнения работы».

«Это означает обучение сегодняшних работников использованию таких технологий, как машинное обучение и анализ данных, - сказала Жанетт Винг, корпоративный вице-президент компании Microsoft Research. - Но это также означает изменения в программах обучения будущей рабочей силы. Нужно будет знать больше, чем типичный выпускник института по специальности информатика».