Полевые роботы и самолеты с дистанционными датчиками позволяют патрулировать землю и воздух, чтобы контролировать выделение газов, которые вызывают изменение климата. Размещенный на трехколесном шасси высокой проходимости робот Flux способен проверить почву на уровень закиси азота (N2O).
Хотя двуокись углерода (CO2) более известная причина изменений климата, потенциальные возможности влияния на глобальное потепление у N2O более чем в 300 раз выше. Другими словами, одна молекула N2O губительна для природы не меньше, чем 300 молекул СО2.
«Одна из самых больших трудностей при количественной оценке выбросов N2O в сельском хозяйстве заключается в том, что этот уровень способен измениться в 100 раз уже на другой день или между разными местами, - сказал профессор Ларс Баккен из Норвежского университета естественных наук в Осло. - На самом деле в этом вся причина создания полевого робота. Если вы хотите дать количественную оценку выбросов на поле, нужно снова и снова делать измерения на многих участках».
С помощью робота, можно за один час исследовать поле, на ручную работу с которым потребовалось бы 27 часов. Эти измерения очень важны в борьбе с N2O, поскольку они позволили фермерам обработать почвы там, где это необходимо. N2O производится некоторыми почвенными микроорганизмами в периоды, когда почва уплотнена, например, во время сильного дождя, или когда она плотно укатана.
Не легче производить мониторинг попадающих в атмосферу частиц, известных как аэрозоли. В рамках проекта ITaRS, выполняемого под руководством Кельнского университета, используют дистанционные датчики на воздушных судах и наземные измерения, чтобы получить модель формирования облаков и выпадения осадков.
«Одним из основных факторов неопределенности в атмосферных моделях является взаимодействие облаков с аэрозолями. Мы даже не знаем в деталях, как образуются облака», - сказала д-р Мария Баррера Вердехо, сотрудник ITaRs. Для формирования облака нужны частицы, такие как пыль или пыльца для конденсации воды вокруг них. Повышение точности измерений наземного и воздушного базирования предоставляет исследователям новые данные, которые они могут использовать, чтобы лучше понять атмосферные явления, например, как в соответствии с условиями будут развиваться штормы. «Мои измерения могут быть использованы при прогнозировании погоды. Вы получаете состояние атмосферы, а модель рассчитывает, что будет происходить дальше», - говорит Баррера.
С помощью измерений, развернутых в рамках проекта ITaRS, исследователи смогли ответить на некоторые научные вопросы, связанные с пониманием атмосферных явлений. Эти данные, предоставленные ItaRS, не только расширяют наши знания о поведении атмосферы, но также помогают сократить неопределенность в моделях климата, что приводит к более глубокому пониманию причин изменений климата.
Комментарии
(0) Добавить комментарий