Недавнее приобретение компанией Google Emu Messenger является одним из череды событий в последних новостях об усовершенствовании систем восприятия и искусственного интеллекта роботов.
Ни в коем случае, не путайте Эму с австралийской птицей из вида страусов или с Европейским валютным союзом (EMU). Это небольшая стартап-компания из Пало-Альто, занимающаяся разработкой специального программного обеспечения, с опытом в машинном обучении, обработке естественного языка и различных баз данных и систем для Siri, Apple, AOL и Google.
В одной из форм восприятия – в компьютерном зрении (известном также как системы машинного зрения), был сделан гигантский шаг вперед, когда в этом году были объявлены победители крупномасштабного конкурса визуального распознавания. По сообщению Нью-Йорк Таймс победителями стали: Национальный университет Сингапура, Оксфордский университет, Adobe Systems, Центр интеллектуального восприятия и компьютеризации при Китайской академии наук, а также в двух отдельных категориях Google.
Фэй-Фэй Ли, директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта сказал: "Действительно впечатляет, что в производительности реально сделан огромный скачок".
Машинное зрение было серьезной проблемой при использовании в автоматизации и робототехнике, но в последние годы стало неотъемлемой частью бесчисленных применений, включая компьютерные игры, медицинскую диагностику и промышленную робототехнику. Автопроизводители добавили способность распознавать пешеходов и велосипедистов и включать автоматику безопасности. Промышленные роботы требуют серьезного усовершенствования систем восприятия с целью контроля за ходом выполнения своих задач и задач тех, кто вокруг них.
Усовершенствованные алгоритмы, библиотеки данных, быстрые и дешевые вычисления – все это приводит к повышенной точности и скорости работы систем распознавания объектов, распознаванию их в 3D виде. Тем не менее, в своих лучших проявлениях они до сих пор не идут ни в какое сравнение с человеческим зрением и восприятием.
Комментарии
(0) Добавить комментарий