Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Флотилия морских роботов исследует пути миграции рыбы

Флотилия морских роботов исследует пути миграции рыбы

Завершается второй этап амбициозного проекта, позволяющего собрать ценную информацию о процессах в океане и морской жизни, используя флотилию морских роботов нового поколения.

Координируемый из Национального океанографического центра (NOC) проект по изучению жизни в океане выполнялся у побережья юго-западной Англии, где была развернута самая большая из когда-либо виденных в водах Великобритании флотилия автономных малогабаритных судов.

Морские роботы рассчитаны на питание от энергии волн, ветра и солнца, управляются через систему спутниковой связи и могут за один рейс покрыть сотни километров.

На последнем этапе проекта, три автономных надводных робота были использованы для изучения с помощью эхолотов маршрутов перемещения рыбы. Около 85 видов рыб, включая скатов, палтус и камбалу, были помечены учеными из Морской биологической ассоциации (MBA) и выпущены на волю для того, чтобы выяснить, как эти рыбы используют морские охраняемые районы. Перемещающиеся надводные роботизированные лодки оснащены акустическими приемниками и совместно с приемниками, установленными на морском дне, обеспечивают отслеживание маршрутов перемещения рыбы внутри и за пределами охраняемых территорий.

Комментируя отслеживание маршрутов перемещения рыбы, профессор Дэвид Симс из MBA сказал: "Патрулирование вод с помощью роботов позволило обнаружить расположение меченых особей, а также отслеживать перемещение отдельных видов рыбы в течение нескольких дней, обнаружить их новые места обитания. Все это демонстрирует потенциал роботов для мониторинга динамики распределения промысловых рыб в акватории океана, что позволит обеспечивать эффективное управление и понимание последствий изменения климата".

Надводные автономные лодки были также оснащены камерами для видеосъемки, которые успешно зафиксировали разнообразную морскую флору и фауны, в том числе дельфинов и бакланов. Впервые сцены из морской жизни были сняты с роботизированных надводных средств далеко от земли, что демонстрирует огромный потенциал для съемки в тех уголках океана, которые редко посещают научно-исследовательские суда.

Первая фаза проекта охватила территорию до 150 километров от побережья островов Силли в течение двух недель. Несмотря на то, что приходилось бороться с осенними штормами, флотилия продолжала собирать материалы съемок и наблюдений, которые дали ценную информацию о том, как штормовая погода влияет на океанические процессы и морскую жизнь. Руководитель группы морских автономных робототехнических систем NOC, д-р Maaten Furlong сказал: "Эти исследования продемонстрировали способность новых роботизированных систем исследовать пространства в сотни километров в очень тяжелых условиях. Хотя некоторые из роботов и имели проблемы при работе в плохих погодных условиях, но это дает нам возможность получить опыт автономных исследований в сложных условиях".

Эти исследования координировались из Национального океанографического центра в сотрудничестве с 20 другими организациями, представляющими индустрию морской робототехники, научно-исследовательские институты, а также использующие морские данные учреждения, такие как метеобюро Великобритании и Королевский военно-морской флот.

Д-р Рассел Винн из NOC, который был научным координатором проекта, сказал: "В целом проект оказался очень успешным, мы собрали огромное количество ценных научных и инженерных данных. Совместно работая и обмениваясь ресурсами и опытом, мы создали профессиональное сообщество Великобритании по эксплуатации морских роботов и уже планируем дальнейшие совместные исследования в ближайшем будущем".

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)