Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Программа, созданная в Томске, научилась распознавать состояние деревьев со снимков беспилотника

Томский научный центр СО РАН и промышленный партнер центра компания «Индорсофт» разработали программное обеспечение для мониторинга состояния лесных экосистем, у которого нет аналогов в России.

«Программа на основе самообучающейся нейронной сети, автоматически, без участия человека способна распознавать со снимков с беспилотного летательного аппарата не только виды деревьев (сосна, береза, кедр), но также оценивать их состояние. Программа уверенно отличает погибшее дерево от здорового, оценивает высоту деревьев», – рассказывает координатор проекта Александр Мягков, сотрудник лаборатории перспективных технологий ТНЦ СО РАН и руководитель офиса коммерциализации ИМКЭС СО РАН.

По словам Александра Мягкова, использование таких алгоритмов при анализе снимков с БПЛА в инфракрасном диапазоне позволяет оценить степень повреждения деревьев вредителями, например, уссурийским полиграфом и сибирским шелкопрядом.

В рамках сотрудничества со специалистами ИМКЭС СО РАН проводится уникальный эксперимент по контролируемой инвазии сосен. Этот научный метод позволяет под контролем специалиста внести на дерево поражающий агент, к примеру, грибковое заболевание, и наблюдать за процессом поражения дерева в динамике. При этом инфекция не выходит за пределы лабораторных образцов, никак не наносит вреда природе, но дает уникальную научную информацию. Эти исследования ведутся с использованием дорогостоящего оборудования компании «Индорсофт».

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Портативный робот-резак – мечта домашнего мастера (+видео)
Admin
21.01.2022
08:50:07
Предзаказ только на сайте производителя: [url=https://www.goliathcnc.com/preorder]https://www.goliathcnc.com/preorder[/url]