Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Новая методика для эффективного контроля конечностей мух и, возможно, роботов

Новая методика для эффективного контроля конечностей мух и, возможно, роботов

Одной из основных задач биологии, медицины и робототехники является понимание механизмов контроля конечностей работающими совместно цепями нейронов. При всей сложности изучения процессов поведения конечностей, делать это необходимо в условиях естественного поведения и передвижения животных.

Проблема в том, что практически невозможно получить полный обзор активности моторных и премоторных цепей, которые контролируют конечности в процессе жизнедеятельности позвоночных или беспозвоночных животных.

Ученые из лаборатории Павана Рамди в EPFL разработали новый метод регистрации активности нейронных цепей контроля конечностей, сделав это в популярном у исследователей организме плодовой мушки «Дрозофила обыкновенная». Эта методика использует передовую технологию визуализации, называемую двухфотонной микроскопией, для наблюдения за поведением флуоресцентно меченых нейронов, которые становятся ярче в активном состоянии.

Ученые уделили особое внимание брюшной нервной цепи мухи, которая представляет собой основную нейронную цепь, контролирующую ноги, шею, крылья и два органа в форме гантели, называемых «недоуздок», которые насекомое использует для ориентации. Но самое главное, они смогли отобразить брюшную нервную цепь мухи во время естественного поведения насекомого.

Ученые обнаружили различные закономерности в активности популяций нейронов в цепи во время движения и поведения. В частности, исследователи рассмотрели поведение мухи в процессе чистке и в полете, что позволило им изучать нейроны, обеспечивающие способности летать вперед и назад, поворачивать в сложных для перемещения условиях.

Наконец, ученые разработали генетическую технологию, которая упрощает доступ к брюшной нервной цепи. Это может помочь в будущих непосредственных исследованиях цепей, связанных со сложными движениями конечностей.

«Я очень доволен нашим новым подходом к регистрации, - говорит профессор Паван Рамди. - В сочетании с мощными генетическими инструментами, доступными для изучения мухи, я считаю, что мы сможем в будущем быстро понять механизмы движения нашими конечностями и возможности для создания роботов, которые движутся по всему миру столь же эффективно, как животные».

Теги: EPFL

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)