На проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг-2025» завершились инженерные соревнования «Обучение нейронной сети поиску объектов интереса». Участники писали и запускали алгоритмы, которые обрабатывали данные с беспилотников в режиме реального времени. В рамках мероприятия компания «Геоскан» впервые продемонстрировала работу нейросети в реальных полетных условиях на Пионере Мини 2 — первом серийном российском образовательном квадрокоптере с искусственным интеллектом на борту.
Дрон выполнил задачи по распознаванию объектов, следованию по заданному маршруту и запуску собственных сценариев без подключения к серверу. Обработка данных прямо на борту обеспечила высокую скорость реакции и точность работы в динамично меняющихся условиях, что важно при обучении работе с реальными беспилотными системами. Эти задачи полностью соответствуют тем навыкам, которые школьники и студенты смогут отрабатывать в учебных проектах — от программирования и работы с алгоритмами компьютерного зрения до применения ИИ в прикладных инженерных сценариях.
Соревнования проходили с 8 по 10 августа в три этапа. В первый день участники выполняли полет по заданному маршруту, проводили аэрофотосъемку, размечали изображения и формировали собственный датасет для обучения нейросети. Во второй день команды решали задачу классификации: модель должна была различать своих и чужих, выявлять угрозы, отслеживать отставших и передавать сигналы оператору. Третий день был посвящен подсчету статичных объектов интереса с использованием обученной модели. Объектами интереса стали наземные робототехнические средства «Геобот», имитирующие стадо коров и волка как потенциальную угрозу.
«Мы видим, как быстро растет интерес к инженерным задачам с использованием ИИ, особенно среди школьников. Именно поэтому мы создаем открытые и доступные инструменты, с которыми можно учиться на практике. Платформа «Пионер» дает возможность пройти путь от первых строк кода до готовых решений на реальных полетах», — отметил заместитель генерального директора по направлению «Образование» компании «Геоскан Москва» Даниил Золотник.
Соревнования проходили внутри безопасного воздушного пространства «Геоскан Арена» размером 11×11 метров. Компания предоставила участникам все необходимое оборудование для выполнения заданий.
Пионер Мини 2 — компактный образовательный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом, камерой с разрешением 2К на поворотном сервоприводе и 8-ядерным процессором с нейроускорителем. За счет обработки данных прямо на борту коптер способен распознавать объекты, выполнять автономные полеты и работать в составе роя без подключения к серверу. Эти возможности делают его эффективным инструментом для инженерных смен, школьных и вузовских проектов, где важно не только управлять дроном, но и учиться разрабатывать и применять собственные ИИ-алгоритмы в прикладных задачах.
Комментарии
(0) Добавить комментарий