edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Новое ПО Facebook создаст более умные модели обработки естественного языка

Facebook разработал новую ИИ-платформу, которая сможет создавать более интеллектуальные NLP-модели, генерирующие точные ответы на вопросы без постоянного переобучения.

Обработка естественного языка (NLP) - это одна из старейших задач, которые решаются с помощью искусственного интеллекта. В рамках ее исследования уже было пройден долгий путь и созданы различные модели, которые можно настраивать для выполнения множества частных задач, включая анализ медицинских текстов или ответы на запросы клиентов.

По словам Facebook, сегодня самая большая проблема в NLP заключается в создании модели, которая может исследовать и контекстуализировать то, что она «слышит» и «читает». На этой неделе компания объявила, что добилась «существенного прогресса» в этой области с помощью своей новой архитектуры Retrieval Augmented Generation (RAG), которая выпускается как программное обеспечение с открытым исходным кодом в виде элемента библиотеки обученных моделей Hugging Face.

Архитектура RAG - это, по сути, своего рода экстрактор знаний, который может генерировать ответы на поставленные перед ним вопросы, просто читая документы, доступные в интернете. Исследователи Facebook заявили, что она может делать это, даже если прочитанные документы, не содержат дословного ответа, а только подсказки к нему.

Ответы RAG по различным темам также показали, что она смогла скорректировать свои ответы на основе нового набора данных. По словам исследователей Facebook, эта возможность будет неоценимой для таких ИИ-приложений, которым нужно иметь доступ к огромным объемам информации и при этом определять, какая информация является правильной.

Это является проблемой для существующих обученных моделей, поскольку они требуют постоянного переобучения, чтобы оставаться актуальными, тогда как с помощью RAG можно создавать более адаптивные NLP-модели, которые могут пропустить этап переобучения, просто получив доступ и анализируя более свежую информацию.

Теги: Facebook, ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Диверсификация производства беспилотников в интересах гражданской авиации – новая задача для разработчиков БЛА
Aviagr
13.10.2020
12:15:04
За них уже все [url=https://aviagr.livejournal.com/5992.html]давным давно придумано[/url] и решено.
Самарские ученые проводят исследования в области создания криогенного двигателя для беспилотных летательных аппаратов
Aviagr
13.10.2020
10:48:28
Детский сад... А ведь могли бы и делом заняться - ВНЭУ или Стирлингом, коллеги...