Технология распознавания изображений, которая лежит в основе современного беспилотного наземного автотранспорта и воздушных аппаратов, зависит от искусственного интеллекта. Компьютеры, по сути, научились распознавать такие объекты, как собака, переходящий улицу пешеход или остановившейся впереди автомобиль.
Проблема заключается в том, что сегодняшние компьютеры, работающие под управлением алгоритмов ИИ, слишком большие и медленные для использования в будущем, к примеру, в портативных медицинских приборах.
Недавно исследователи из Стэнфордского университета разработали новую систему ИИ с поддержкой камеры, которая может классифицировать изображения быстрее и с меньшим потреблением энергии, что в перспективе позволит создавать достаточно маленькие встраиваемые устройства, которые невозможно делать сегодня.
Гордон Ветцстайн и Джули Чанг создали гибридный оптико-электронный компьютер, разработанный специально для анализа изображений. Первый слой прототипа камеры является оптическим компьютером, который не требует энергоемкой математики цифровых вычислений.
Оптический компьютер работает с предварительно обработанными физическими данными изображения, фильтруя их несколькими способами, что электронному компьютеру пришлось бы делать математически. Поскольку фильтрация происходит естественным образом, когда свет проходит через оптику, данный слой не требует электропитания. А это экономит гибридной системе много времени и энергии, которые потребовались бы для математических расчетов.
В результате требуется значительно меньше вычислений, меньше обращений к памяти и гораздо меньше времени для завершения процесса.
При том, что нынешний прототип, размещенный на лабораторном стенде, вряд ли можно назвать маленьким, исследователи сказали, что их система в перспективе может быть миниатюризирована настолько, чтобы поместиться в портативную видеокамеру или летательный аппарат. В конце концов, их меньшая по размеру и более быстрая технология может заменить компьютеры размером с багажник, которые сейчас помогают автомобилям, беспилотникам и другим устройствам распознавать окружающий мир.
Комментарии
(0) Добавить комментарий