Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

John Deere использует ИИ для повышения эффективности сварки

John Deere, американская машиностроительная компания, основанная в 1837 году, работает с Intel над внедрения технологий ИИ в свой производственный процесс. Текущий пилотный проект демонстрирует, как решения от Intel могут помочь производителям вступить в цифровую индустриальную эру.

John Deere планирует использовать компьютерное зрение для ускорения медленного и дорогостоящего, но важного процесса: выявления и исправления дефектов в процессе автоматизированной сварки.

«Сварка - сложный процесс, - говорится в заявлении Энди Бенко, директора по качеству подразделения строительства и лесного хозяйства John Deere. - Это ИИ-решение может помочь нам производить наши высококачественные машины более эффективно. Внедрение новых технологий в производство открывает новые возможности и меняет наше представление о некоторых процессах, которые не менялись годами».

На 52 заводах по всему миру John Deere использует процесс дуговой сварки металлическим электродом в газовой среде (GMAW) с использованием роботизированных манипуляторов. Дуговая сварка склонна к образованию пористости - дефекта, при котором полости в металле сварного шва образуются пузырьками газа по мере охлаждения сварного шва, что приводит к снижению его прочности.

Производители и ранее экспериментировали с автоматизированными системами для поиска дефектов, но они выдавали высокий уровень ложных срабатываний. Это означает, что производителям, как правило, приходится полагаться на квалифицированных специалистов для выявления проблем вручную.

Пилотный проект, начатый в прошлом году на одном из заводов John Deere, предполагает, что использование компьютерного зрения может сделать процесс определения дефектов пористости более точным и менее затратным. По заявлению промышленного партнера Intel по IOT, компании ADLINK, пилотный проект на основе искусственного интеллекта обнаружил дефекты с точностью до 97,14%.

Система использует камеру, установленную на сварочном пистолете, для обнаружения дефектов в режиме реального времени. Видеокадры с камер анализируются с использованием модели распознавания действий на основе нейронной сети, обученной как на хороших сварных швах, так и на сварных швах с дефектами.

Система обнаружения дефектов основана на процессорах Intel Core i7, VPU Intel Movidius и инструментарии Intel Distribution of OpenVINO. Проект был реализован с помощью платформы машинного зрения ADLINK.

Теги: John Deere, Intel, ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Компания «Сервосила» начала выпуск новой линейки контроллеров для бесколлекторных двигателей
Гость
01.08.2021
12:50:31
[url=https://www.chipdip.ru/catalog-show/modules?p.0=%D0%A1%D0%95%D0%A0%D0%92%D0%9E%D0%A1%D0%98%D0%9B%D0%90]Сервоконтроллеры[/url] на Чип и Дип
Улучшенные протезы ног позволяют получить тактильные ощущения
Барно
29.07.2021
07:22:58
Здравствуйте вы сами изготавливаете протез ноги или только рекламируете товар ...