Создание компьютера, который способен учиться и запоминать, подобно человеческому мозгу, остается пока сложной задачей. Этот сложный орган человека имеет 86 миллиардов нейронов и триллионы связей между нейронами - синапсов, которые могут становиться сильнее или слабее со временем.
В соответствии с последним сообщением в журнале американского химического общества Nano Letters, создание первого в своем роде синтетического синапса, который имитирует пластичность реальной связи, продвигает нас еще на один шаг к созданию искусственного интеллекта, подобного человеческому.
Хотя мозг хранит еще множество тайн, одну из его особенностей мы уже точно знаем. Гибкость или пластичность нейронных связей имеет очень важное значение. Эти связи обладают множеством особенностей, включая количество освобождаемых сигнальных молекул и время освобождения, которое может изменяться. Такая изменчивость позволяет нейронам кодировать воспоминания, учиться и самовосстанавливаться.
В последние годы исследователи создавали искусственные нейроны и связи с определенным успехом, но без необходимой для обучения гибкости. Тянь-Линг Рен и его коллеги задались целью решить эту проблему.
Исследователи создали искусственную нейронную связь из оксида алюминия и скрученного двухслойного графена. Прикладывая к системе различные электрические напряжения они обнаружили, что могут контролировать интенсивность реакции приемного «нейрона». Исследователи заявляют, что их не имеющая аналогов динамическая система может помочь в разработке созданной по биологическим принципам электроники, способной к обучению и самовосстановлению.
Комментарии
(0) Добавить комментарий