Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Эксперимент по машинному обучению с распознаванием позы человека (+видео)

Move Mirror сопоставляет движения перед камерой с сотнями изображений людей, занимающих аналогичные позы. Много 11-летних детей будут приветствовать эту идею, особенно если она является альтернативой домашним заданиям по изучению иностранных глаголов.

«Это вроде как магическое зеркало, которое отражает ваши движения с изображениями всех видов движения человека — от спорта и танцев до боевых искусств, актерского мастерства и прочих действий, - говорят исследователи. - Соответствующее вашей позе изображение ищется в базе данных из десятков тысяч фотографий».

Ирен Альварадо, креативный технолог в творческой лаборатории Google, говорит: «С Move Mirror мы показываем, как методики компьютерного зрения, способные оценить позу, могут быть доступны любому, кто имеет компьютер и веб-камеру. Мы также хотели бы сделать машинное обучение более доступным для программистов и разработчиков, перенося оценку позы в браузер и надеясь вдохновить людей на эксперименты с этой технологией».

Проект Move Mirror выполняется с помощью сети PoseNet и TensorFlow.js. Последняя работает как библиотека моделей машинного обучения на устройстве, непосредственно в браузере, а не на удаленном сервере.

Забота о конфиденциальности декларируется в первую очередь. В этом эксперименте изображения не отправляются на серверы Google, когда человек взаимодействует с зеркалом Move Mirror.

Распознавание изображения выполняется локально в браузере.

Как изображения сопоставляются? Move Mirror использует информацию о позе, чтобы найти соответствующий образ. При этом учитывается 17 частей тела, например, правое плечо, левый голеностопный сустав, правое бедро и нос. Move Mirror не берет в расчет расу, пол, рост, телосложение.

PoseNet «распознает общую позицию человека путем анализа и суммирования разных частей тела в фото или видео. Ваша позиция анализируется в реальном времени и сравнивается с набором из 80 000 фото. Move Mirror показывает самое близкое соответствие к каждой позиции, нанизывая их вместе в слайд-шоу».

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море