Современные фармацевтические препараты могут творить чудеса, но их разработка занимает много времени, а продаются они порой по невероятной цене. Чтобы сократить время разработки и сэкономить деньги, ученые из университетов Кембриджа и Манчестера создали Еву – "робота-ученого" с искусственным интеллектом, который сможет работать не только быстрее и дешевле, чем его человеческие аналоги. Он уже разработал состав, который может быть использован для борьбы с малярией.
По данным Университета Кембриджа, фармацевтические исследования сегодня испытывают трудности. Порой может потребоваться до 10 лет и $ 1 млрд, чтобы создать новый препарат. Все это время многие люди продолжают болеть, а вложенные средства не дают отдачи. Именно по этой причине не хватает препаратов для борьбы со многими заболеваниями, такими как малярия.
"Забытые тропические болезни бич человечества, заражая сотни миллионов людей, они убивают миллионы людей каждый год",- говорит профессор Стив Оливер из Центра биологических систем и кафедры биохимии Университета Кембриджа. "Мы знаем, что вызывает эти заболевания и можем, в теории, атаковать паразитов, которые вызывают их, с помощью небольших молекул лекарств. Но стоимость и скорость открытия новых лекарств и экономическая отдача делают их непривлекательными для фармацевтической промышленности".
Одним из способов автоматизации тестирования новых препаратов может быть метод "механического перебора вариантов", который заключается в тестировании каждого соединения и каждого варианта, пока вы не найдете эффективный вариант. Этот метод работает, но он занимает очень много времени. Даже если использовать быстрые автоматизированные системы, они позволяют решать только простые задачи и за очень длительное время.
Быстрее и дешевле решить эти задачи позволят роботы с искусственным интеллектом, которые способны не только проводить контрольные испытания препаратов, но и разрабатывать, тестировать и вносить коррективы, а также автоматически сохранять все данные и результаты. Именно, таким образом и помогает Ева.
Ева создана на основе Адама – робота-ученого, разработанного в 2009 году в университетах Абериствита и Кембриджа. Он автоматизирует тестирование и разработку лекарств на ранних стадиях с помощью серии тестов, которые поддаются машинной проверке, около 10 000 тестов в день. Вместо того чтобы полагаться только на простой перебор доступных вариантов соединений, Ева выбирает случайное подмножество соединений, тестирует их несколько раз, чтобы избежать ложных результатов. Положительные результаты затем анализируются с помощью статистики и машинного обучения и предсказываются новые структуры молекул, которые, вероятно, позволят получить лучшие результаты.
"Ева использует искусственный интеллект для того, чтобы определить первые успешные результаты отбора и выделить соединения, которые с высокой степенью вероятности могут быть активными, как лекарственный препарат с заданными свойствами",- говорит профессор Оливер.
"Несмотря на многочисленные усилия, никто не мог найти новые противомалярийные лекарства",- говорит профессор Росс Кинг, из Манчестерского института биотехнологий. "Открытие Евы может быть еще более значительным, чем просто демонстрация нового подхода к разработке лекарств".
Исследователи говорят, что Ева в настоящее время не имеет возможности синтезировать соединения, которые можно было бы получать на основе результатов испытаний, но эта возможность может быть добавлена в будущих версиях.
Комментарии
(0) Добавить комментарий