Watson смотрит теннис и помогает это делать другим

Начиная с 1990 года, IBM работает на Открытом чемпионате США по теннису, и год от года совершенствовались способности компании по упрощению отбора лучших игр для зрителей. В этом году искусственный интеллект, машинное зрение, а также множество других технологий собраны воедино, чтобы освещать лучшие игры каждого дня турнира.

Компания планирует использовать ИИ Watson, чтобы зрителю было удобно отслеживать действия теннисного матча.

Находясь в Национальном теннисном центре сложно определить, на каком корте пройдут наиболее захватывающие матчи. Даже если вы находитесь дома, трудно вовремя переключаться между телеканалами. Для любого человека непросто ориентироваться в огромном потоке информации.

IBM использует Watson для того, чтобы любители тенниса не пропустили ничего интересного. Познавательные возможности ИИ способны анализировать большое количество данных из видеотрансляции каждого матча, чтобы выбрать самые захватывающие моменты и сделать их доступными через Интернет онлайн и через специальное приложение впоследствии.

Потребуется целая армия людей, чтобы выбрать наиболее увлекательные эпизоды из всех, проходящих на семи кортах матчей, и сделать их доступными через мобильные приложения. На турнире работают сотрудники IBM, но это точно не целая армия. В аппаратном зале находится 15 инженеров, а всю тяжелую работу берет на себя Watson.

Настроенное оборудование компании IBM сводит воедино различные каналы информации и позволяет Watson погрузиться в поток данных. При таком типе анализа Watson вступает в свои права, используя компьютерное зрение, он способен корпеть над видеопотоком и искать требуемые моменты игры и сюжеты.

IBM хочет предоставить новые возможности как для болельщиков, так и для игроков и видеоредакторов. Компания имеет множество идей для дальнейшего совершенствования Watson. Например, интервью игрока записывается на камеру, потом добавляются субтитры, что само по себе хорошо для людей с ограниченными возможностями. Однако Watson может еще использовать эти материалы, чтобы глубже вникать в содержание с целью индексирования.

Для репортеров и журналистов можно создавать огромный каталог изображений и видео, упрощающих их работу. В составе Watson Media уже есть инструменты, способные стать основой для системы доступа журналистов к соответствующим материалам.

Поиск в структурированных данных уже давно хорошо отлажен, но есть еще и неструктурированная информация из текста и видеосообщений. Если ее обработать, тогда система поиска будет способна найти иголку в стоге сена. Watson может систематизировать все это в удобной форме и значительно упростить поиск необходимой информации.

Способности компьютерного зрения Watson позволяют распознавать эмоции игрока после выигранного очка, проверяя это предположение по шуму с трибун. Эта система может смотреть и слушать одновременно и самое главное — она может это делать на должном уровне.

Watson Media поможет упорядочить, классифицировать и анализировать огромные массивы аудио, видео и текстовых файлов, делая это более эффективно, чем это было возможнопрежде. Если разработчики смогут должным образом использовать эту технологию, она, несомненно, проявит себя во многих сферах деятельности.