Сегодня наша редакция получила очень интересную новость, с которой мы спешим поделиться с вами. Вдвойне приятно, что речь идет о разработчиках из России!
Разработчик революционных технологий для гостиничной индустрии HotelKey выбрала технологии распознавания документов в мобильных приложениях, разработанные российскими специалистами из компании Smart Engines.
В рамках сотрудничества была осуществлена поставка лицензии SDK распознавания машиночитаемой зоны MRZ для нескольких тысяч мобильных устройств.
HotelKey международная компания, предлагающая решения для автоматизации гостиничного бизнеса со штаб-квартирой в Далласе, штат Техас (США). Основным продуктом компании является облачная система управления гостиницами и отелями, с набором мобильных приложений для персонала.
Интеграция технологии распознавания документов компании Smart Engines в мобильное приложение бронирования HotelKey позволит осуществлять практически мгновенный ввод персональных идентификационных данных при оформлении клиентов. При этом от гостя требуется лишь показать документ с MRZ зоной камере смартфона. После этого данные автоматически вводятся в соответствующие поля приложения HotelKey, без ручного ввода всей информации о госте.
Основным технологическим отличием решений Smart Engines является возможность распознавать документы на самом мобильном устройстве в видеопотоке в режиме реального времени.
По словам CEO HotelKey Фарида Ахмада: «Распознавание документов в мобильных приложениях - это революция для гостиничной индустрии. Сотрудничество со Smart Engines позволило нам внедрить инновационные преимущества как для обслуживания гостей, так и для самообслуживания в процессе бронирования и регистрации».
Smart Engines – российский разработчик кросс-платформенных систем обработки изображений и распознавания символов в видеопотоке, основанный в 2010 году исследователями из России. В компании работают более 45 сотрудников, среди них 12 имеют степень кандидата наук или PhD. основные направления исследований Smart Engines: распознавание и обработка изображений, машинное обучение, высоконагруженные системы, распознавание в видеопотоке и алгоритмическая оптимизация.
Комментарии
(0) Добавить комментарий